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Generación de lenguaje natural: qué es, para qué sirve y cómo puede aprender a utilizarlo5 min read

5 May 2021

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Generación de lenguaje natural: qué es, para qué sirve y cómo puede aprender a utilizarlo5 min read

Textos que se hacen por su cuenta: gracias a la Generación de Lenguaje Natural se puede.

La Generación de Lenguaje Natural (NLG) es una tecnología que genera un lenguaje como el lenguaje hablado. El campo es muy amplio, y ciertamente particularmente interesante con respecto al marketing digital y sus aplicaciones. Es una de las aplicaciones de la inteligencia artificial, que es cada vez más protagonista en las empresas. Baste decir que, sólo en Italia, más de la mitad de las grandes empresas ya han iniciado procesos de automatización a través de la inteligencia artificial. Esta cifra es inferior a la media europea, pero seguramente crecerá en los próximos años.

Pero veamos más específicamente cuál es la Generación de Lenguaje Natural y cómo puede usarla para su negocio.

Generación de lenguaje natural: qué es

Cuando hablamos de generación de lenguaje natural nos referimos a una tecnología que es una síntesis entre informática, inteligencia artificial y lingüística. De hecho, es un software que recopila una gran cantidad de datos, los procesa y, finalmente, logra reproducir el lenguaje humano. Esta tecnología no devuelve respuestas predeterminadas, pero es capaz de adaptarse al contexto y a las interacciones lingüísticas, es capaz de entender realmente el texto en todas sus implicaciones semánticas y que significan. El lenguaje se procesa en profundidad, hasta el punto de que la inteligencia artificial lo entiende tan bien que puede producir textos de forma independiente.

La Generación del Lenguaje Natural, de hecho, como su propio nombre dice, genera lenguaje.

El proceso

Vamos a ver cómo ocurre el proceso de generación de lenguaje natural.

Primero el lenguaje se divide en tokens, es decir, espacios, palabras, puntuación, oraciones. Luego pasamos al análisis morfológico y léxico: el análisis de la forma y el significado de cada palabra en la oración. En un tercer punto pasamos al análisis sintáctico: si el sistema no asocia el significado correcto con las palabras, su disposición podría ayudar a entenderlo. En este punto, el reconocimiento toma el relevo: se identifican palabras pertenecientes a las mismas categorías. La inteligencia artificial debe entonces realizar análisis semánticos para entender el significado de la oración. Por último, el análisis del discurso identifica qué partes de la oración se refieren a las categorías.

Los diferentes usos de NLG

Los usos para la Generación de Lenguaje Natural son diferentes. En particular, esta tecnología le permite recrear el proceso de la mente humana cuando, a partir de ciertos insumos, formula pensamientos que los resumen, explican, resumen y luego los expresan con palabras.

Por lo tanto, los usos de Natural Language Processing pueden ser muy útiles en diferentes campos: análisis, redacción, atención al cliente.

En particular, el procesamiento de lenguaje natural se puede utilizar en tareas repetitivas que le quitarían tiempo a un empleado. Por ejemplo, en las primeras etapas de la relación con el cliente en la atención al cliente, o en la extrapolación de un informe cuando tiene un estudio muy complejo. O de nuevo: gestionar los resultados de la encuesta o monitorear las redes sociales. Pero también se puede explotar cuando hay que producir mucho contenido similar: donde un redactor tendría que lidiar con un trabajo repetitivo y demotivador, la inteligencia artificial haría el trabajo por él.

La ventaja, por lo tanto, es sin duda un ahorro considerable de tiempo, tiempo que el empleado pasaría en tareas más satisfactorias, beneficiando así a la empresa.

Cómo utilizarlo

Las grandes empresas ya han comenzado a centrarse en la Generación de Lenguaje Natural: lo han hecho precisamente para acelerar el servicio al cliente y automatizar el procesamiento de datos complejos. Básicamente, la inteligencia artificial gestiona una primera relación con el cliente a través de chatbots y asistente virtual, entonces será el personal el que entrará en contacto directo con el cliente.

Otra forma de aprovechar la Generación del Lenguaje Natural, como ya hemos anticipado, está en el campo de la redacción. Piense en un sitio que tiene que producir una multiplicidad de contenido similar: una copia encontraría la tarea insatisfactoria y aburrida, pero un software no lo haría. O un comercio electrónico lleno de productos similares, por lo tanto con casi las mismas tarjetas de producto: aquí también, la inteligencia artificial lo pone a disposición de la empresa. Además: también existe la posibilidad de que el software dialogue con la propia copia, proporcionándole todas las indicaciones para hacer su contenido más eficaz.

Para el marketing de contenidos de una empresa, un verdadero apoyo decisivo. Otro servicio que la Generación de Lenguaje Natural puede ofrecerle es la traducción de idiomas. Esto le permitirá abrir sus productos a nuevos mercados, gracias a la capacidad de abrirse a diferentes idiomas. El lenguaje humano, como sabemos, está lleno de matices, razón por la cual la inteligencia artificial está destinada a mejorar su rendimiento cada vez más. Y como resultado, la mejora de los resultados también corresponderá a su difusión en las empresas: ya no sólo en las grandes, sino también en las pequeñas y medianas empresas.

¿Ya conocías a la Generación del Lenguaje Natural? Los usos son diferentes, también puedes usarlo para tu negocio: solo tienes que elegir qué proceso quieres automatizar. En contents.com podemos ayudarle a desarrollar su proyecto: descubrir nuestros servicios y cómo mejorar su negocio con nosotros.

 

 

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