Génération de langage naturel : ce qu'elle est

Textes qui sont faits par eux-mêmes: grâce à la génération du langage naturel, vous pouvez.

La Génération du langage naturel (NLG) est une technologie qui génère une langue comme la langue parlée. Le domaine est très large, et certainement particulièrement intéressant en ce qui concerne le marketing numérique et ses applications. C’est l’une des applications de l’intelligence artificielle, qui est de plus en plus le protagoniste dans les entreprises. Il suffit de dire qu’en Italie seulement, plus de la moitié des grandes entreprises ont déjà lancé des processus d’automatisation par l’intelligence artificielle. Ce nombre est inférieur à la moyenne européenne, mais il est certain qu’il augmentera dans les années à venir.

Mais examinons plus spécifiquement ce qu’est la génération du langage naturel et comment vous pouvez l’utiliser pour votre entreprise.

Génération du langage naturel : ce que c’est

Quand nous parlons de génération de langage naturel, nous nous référons à une technologie qui est une synthèse entre l’informatique, l’intelligence artificielle et la linguistique. Il s’agit en fait d’un logiciel qui recueille une grande quantité de données, les traite et, enfin, parvient à reproduire le langage humain. Cette technologie ne répond pas à des réponses prédéterminées, mais est capable de s’adapter au contexte et aux interactions linguistiques, elle est capable de réellement comprendre le texte dans toutes ses implications sémantiques et signifiantes. Le langage est traité en profondeur, au point que l’intelligence artificielle le comprend si bien qu’il peut produire des textes indépendamment.

La génération du langage naturel, en fait, comme son propre nom l’indique, génère la langue.

Le processus

Voyons comment le processus de génération de langage naturel se produit.

D’abord la langue est décomposée en jetons, c’est-à-dire des espaces, des mots, la ponctuation, des phrases. Ensuite, nous passons à l’analyse morphologique et lexicale : l’analyse de la forme et du sens de chaque mot de la phrase. À un troisième point, nous passons à l’analyse syntaxique: si le système ne parvient pas à associer le bon sens avec les mots, leur disposition pourrait aider à le comprendre. À ce stade, la reconnaissance prend le dessus : les mots appartenant aux mêmes catégories sont identifiés. L’intelligence artificielle doit ensuite effectuer une analyse sémantique pour comprendre le sens de la phrase. Enfin, l’analyse du discours identifie quelles parties de la phrase se réfèrent aux catégories.

Les différentes utilisations des utilisations du NLG

Les différentes utilisations pour la génération du langage naturel sont différentes. En particulier, cette technologie vous permet de recréer le processus de l’esprit humain quand, à partir de certaines entrées, elle formule des pensées qui les résument, les expliquent, les résument puis les expriment en mots.

Par conséquent, les utilisations du traitement du langage naturel peuvent être très utiles dans différents domaines : analyse, rédaction, service à la clientèle.

En particulier, le traitement du langage naturel peut être utilisé dans des tâches répétitives qui enlèveraient le temps d’un employé. Par exemple, dans les premiers stades de la relation avec le client dans le service à la clientèle, ou dans l’extrapolation d’un rapport lorsque vous avez une étude très complexe. Ou encore : gérer les résultats du sondage ou surveiller les médias sociaux. Mais il peut aussi être exploité quand beaucoup de contenu similaire doit être produit: où un rédacteur aurait à faire face à un travail répétitif et démotivant, l’intelligence artificielle ferait le travail pour lui.

L’avantage, par conséquent, est certainement un gain considérable de temps, le temps que l’employé passerait sur des tâches plus satisfaisantes, bénéficiant ainsi à l’entreprise.

Comment l’utiliser

Les grandes entreprises ont déjà commencé à se concentrer sur la génération du langage naturel: ils l’ont fait précisément pour accélérer le service à la clientèle et d’automatiser le traitement des données complexes. Fondamentalement, l’intelligence artificielle gère une première relation avec le client à travers chatbots et assistant virtuel, puis ce sera le personnel qui entrera en contact direct avec le client.

Une autre façon de tirer parti de la génération du langage naturel, comme nous l’avons déjà prévu, est dans le domaine de la rédaction. Pensez à un site qui doit produire une multiplicité de contenu similaire: une copie trouverait la tâche insatisfaisante et ennuyeuse, mais un logiciel ne serait pas. Ou un e-commerce plein de produits similaires, donc avec presque les mêmes cartes de produits: ici aussi, l’intelligence artificielle le met à la disposition de l’entreprise. Qui plus est: il ya aussi la possibilité que le logiciel va dialoguer avec la copie elle-même, en lui fournissant toutes les indications pour rendre son contenu plus efficace.

Pour le marketing de contenu d’une entreprise, un véritable soutien décisif. Un autre service que la Génération du langage naturel peut vous offrir est la traduction linguistique. Cela vous permettra d’ouvrir vos produits à de nouveaux marchés, grâce à la possibilité de s’ouvrir à différentes langues. Le langage humain, comme nous le savons, est plein de nuances, c’est pourquoi l’intelligence artificielle est destinée à améliorer de plus en plus ses performances. En conséquence, l’amélioration de la performance correspondra également à sa diffusion dans les entreprises : non seulement dans les grandes entreprises, mais aussi dans les petites et moyennes entreprises.

Connaissiez-vous déjà la Génération du langage naturel? Les utilisations sont différentes, vous pouvez également l’utiliser pour votre entreprise: vous n’avez qu’à choisir le processus que vous souhaitez automatiser. Au contents.com nous pouvons vous aider à développer votre projet : découvrez nos services et comment améliorer votre entreprise avec nous.

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