Intelligence Artificielle

Comment créer du contenu avec Génération de Langage Naturel6 min read

3 juin 2021
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Comment créer du contenu avec Génération de Langage Naturel6 min read

Avant de passer à la mise en pratique de ce système d’écriture innovant, il est bon de partir de son origine et de sa définition. Cette technologie existe depuis le milieu des années 60, mais son utilisation a vu le jour récemment.

Génération de Langage Naturel: ce qui est

La natural language generation, C’est-à-dire Génération de Langage Naturel, est une technologie qui utilise une intelligence artificielle pour produire du contenu textuel. L’automatisation NLG est comparable au processus mental que l’être humain effectue pour développer des idées dans l’écriture ou la parole.

Le concept lui-même est beaucoup plus complexe, car le système utilise des algorithmes capables de générer des textes en langage naturel, à la suite de l’extrapolation de données contenues dans une base de données de référence. Pour que ce processus se produise, les données fournies par la base de données sont mises en relation par des connecteurs logiques et des règles établies précédemment.

Comment créer du contenu avec Génération de Langage Naturel

Dans Génération de Langage Naturel, le système doit décider comment transformer un concept en mots et c’est pourquoi il exploite l’intelligence artificielle. Toutefois, pour que le texte à produire soit conforme à la mission de l’entreprise, la présence d’un chef de projet est essentielle: sa tâche sera d’insérer des règles et des variables dans les instructions du logiciel, afin qu’il puisse ensuite générer correctement du contenu ad hoc.

Les avantages

Grâce à la transformation de données en langage naturel, le logiciel peut s’avérer un outil très utile pour créer du contenu texte personnalisé et optimisé pour le Web, les applications mobiles, les rapports et plus encore.

Les avantages de l’utilisation de cette technologie sont vraiment multiples, en premier lieu ceux qui concernent la réduction des coûts et des délais pour réaliser des contenus textuels. En outre, étant donné qu’il s’agit d’un logiciel intelligent, la qualité de ce qui est produit est absolument élevée, à tel point qu’on peut penser qu’il est le fruit d’un esprit humain.

Contenu grammaticalement correct

Une autre caractéristique du texte produit par Natural Language Generation est l’absence d’erreurs grammaticales. Lorsque l’on produit du contenu accessible à quiconque, il est essentiel de ne pas se heurter à des refus, ce qui pourrait facilement se produire dans le cas de l’utilisation d’un Copywriter humain.

Le texte est ainsi corrigé d’un point de vue morphologique et en ce qui concerne la syntaxe, ainsi que cohérent dans le ton et le style, tous deux prédéfinis par des règles personnalisables et conformes au ton de la voix du contenu.

Créer du contenu SEO orienté

On peut également insérer des éléments d’optimisation SEO, c’est-à-dire Search Engine Oriented, afin que le contenu réalisé puisse être positionné avec succès sur les moteurs de recherche, caractéristique désormais indispensable de la production de texte sur le web. Tout cela se traduit par une plus grande visibilité du contenu ainsi que de l’entreprise à laquelle il fait référence.

Utilisations de la Génération de Langage Naturel

La réalisation de contenus par le biais de la NLG, plutôt que par l’utilisation d’un Copywriter, constitue donc une stratégie très efficace dans le domaine du marketing de contenu.

Outre le secteur susmentionné, la Natural Language Generation est très applicable dans le commerce électronique, pour les nouvelles ainsi que dans les secteurs pharmaceutique et financier. Pour la rédaction de textes promotionnels et donc l’enrichissement de la stratégie marketing, Génération de Langage Naturel se montre également à la hauteur, tout comme la conversion de données et de tableaux en textes facilement utilisables.

Commerce électronique

En ce qui concerne le commerce électronique et le secteur pharmaceutique, Génération de Langage Naturel démontre sa grande utilité dans la rédaction de fiches de produits en raison de la grande quantité de contenu que ces entreprises doivent télécharger en ligne.

Un système utilisant l’Intelligence Artificielle réduit de moitié le temps de production et donc les coûts, permettant une modification périodique des textes en fonction de l’arrivée de nouveaux produits ou de l’évolution de l’offre. Dans ce cas, on parle donc de catalogues indexés, structurés et facilement accessibles par le client.

Génération de Langage Naturel dans les salles de rédaction

En ce qui concerne la rédaction d’informations, le logiciel Natural Language Generation peut être gagnant dans la rédaction d’articles sur la météo et le sport. Ces contenus sont en effet souvent soumis à la répétitivité, en grande partie ceux qui parlent de prévisions météorologiques.

La nécessité de produire des textes rapidement, mis à jour en temps réel et avec une touche originale est à la base de l’édition web, désormais répandue comme une traînée de poudre. Ici, la technologie offre une grande aide, il suffit de penser aux résultats d’un match de football ou de basket.

Produire des nouvelles via la Génération de Langage Naturel

En ce qui concerne également la rédaction de nouvelles, le processus de production textuelle via NLG ne change pas. On part donc des données déjà collectées dans la base de données de l’entreprise, extrapolées et traitées par une intelligence artificielle par des liaisons logiques et cohérentes. Selon un rapport, qui a examiné le marché des plates-formes Génération de Langage Naturel en 2019, 25 % des entreprises utiliseront ce logiciel d’ici 2022.

Logiciel

Certains logiciels natural language generation peuvent être trouvés dans la version gratuite, mais il s’agit souvent d’un essai de 30 jours et de différentes limitations d’utilisation. En règle générale, il est nécessaire de contacter les entreprises proposant des technologies NLG pour définir avec leur chef de projet la cible cible du contenu que l’on entend produire par l’intelligence artificielle.

 

 

Contents

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