Intelligenza artificiale

Natural Language Generation: cos’è, a cosa serve e come puoi imparare a sfruttarla4 min read

3 Maggio 2021

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Natural Language Generation: cos’è, a cosa serve e come puoi imparare a sfruttarla4 min read

Testi che si realizzano da soli: grazie alla Natural Language Generation si può. La Natural Language Generation (NLG) è una tecnologia che genera un linguaggio come quello parlato. Il campo è molto vasto, e di certo particolarmente interessante per quello che riguarda il digital marketing e le sue applicazioni.

Si tratta di una delle applicazioni dell’ intelligenza artificiale, ormai sempre più protagonista nelle aziende. Basti pensare che, solo in Italia, più della metà delle grandi aziende ha già avviato processi di automatizzazione attraverso l’intelligenza artificiale. Un numero più basso rispetto alla media europea, ma sicuramente destinato a crescere nei prossimi anni. Ma vediamo più nello specifico cos’è la Natural Language Generation e come puoi usarla per il tuo business.

Natural Language Generation: cos’è

Quando parliamo di Natural Language Generation facciamo riferimento a una tecnologia che è sintesi tra informatica, intelligenza artificiale e linguistica. Si tratta infatti di un un software che raccoglie una grande mole di dati, li elabora e, infine, riesce a riprodurre il linguaggio umano.
Questa tecnologia non restituisce risposte prestabilite, ma è in grado di adattarsi al contesto e alle interazioni linguistiche, è  in grado di capire effettivamente il testo in tutte le sue implicazioni semantiche e di significato.
Il linguaggio viene processato in modo approfondito, al punto che l’intelligenza artificiale lo comprende così bene da poter produrre testi in autonomia.

La Natural Language Generation appunto, come dice il suo stesso nome, genera linguaggio.

Il processo

Vediamo come avviene il processo della Natural Language Generation.

Prima il linguaggio viene scomposto in token, cioè spazi, parole, punteggiatura, frasi. Poi si passa all’analisi morfologica e lessicale: l’analisi della forma e del significato di ogni parola nella frase. In un terzo momento si passa all’analisi sintattica: laddove il sistema non riuscisse ad associare il giusto significato alle parole, la loro disposizione potrebbe aiutare a capirlo. A questo punto, subentra la ricognizione: vengono individuate le parole che appartengono alle stesse categorie.
L’intelligenza artificiale deve poi operare l’analisi semantica per capire il significato della frase. Infine, nell’analisi del discorso vengono individuate quali parti della frase si riferiscono alle categorie.

I diversi impieghi della NLG

Gli impieghi per la Natural Language Generation sono diversi. In particolare, questa tecnologia consente di ricreare il processo della mente umana quando, a partire da determinati input, formula dei pensieri che li sintetizzino, spieghino, riassumano e poi li esprimano a parole.

Ecco dunque che gli utilizzi della Natural Language Processing possono essere molto utili in diversi campi: analisi, copywriting, customer care.

In particolare, la Natural Language Processing può essere usata in compiti ripetitivi che toglierebbero tempo a un dipendente. Per esempio nelle prime fasi del rapporto col cliente nel customer care, oppure nell’estrapolazione di un report quando si ha uno studio molto complesso. O ancora: per gestire i risultati di un sondaggio o monitorare i social media. Ma può essere anche sfruttata quando bisogna produrre molti contenuti simili tra loro: laddove un copywriter avrebbe a che fare con un lavoro ripetitivo e demotivante, l’intelligenza artificiale svolgerebbe il compito per lui.

Il vantaggio quindi, è sicuramente un notevole risparmio di tempo, tempo che il dipendente impiegherebbe in compiti più soddisfacenti, portando così beneficio all’azienda.

Come utilizzarla

Le grandi aziende hanno già iniziato a puntare sulla Natural Language Generation: lo hanno fatto proprio per velocizzare l’assistenza al cliente  e per automatizzare l’elaborazione di dati complessi.
Fondamentalmente, l’intelligenza artificiale gestisce un primo rapporto con il cliente attraverso chatbot e assistente virtuale, poi sarà il personale ad entrare in contatto diretto col cliente.

Un altro modo per sfruttare la Natural Language Generation, come abbiamo già anticipato, è in ambito copywriting.
Pensiamo a un sito che deve produrre una molteplicità di contenuti simili tra loro: un copy troverebbe il compito insoddisfacente e e noioso, ma un software no. Oppure un e-commerce pieno di prodotti simili tra loro, perciò con schede-prodotto quasi uguali: anche qui, l’intelligenza artificiale si mette a disposizione dell’azienda.
Di più: c’è anche la possibilità che il software dialoghi con il copy stesso, fornendogli tutte le indicazioni per rendere più efficace il suo contenuto.

Per il content marketing di un’azienda, un vero e proprio supporto decisivo. Un altro servizio che la Natural Language Generation può offrirti, è la traduzione linguistica. Questo ti permetterà di aprire i tuoi prodotti a nuovi mercati, grazie alla possibilità di aprirti a linguaggi diversi. Il linguaggio umano, si sa, è pieno di sfumature, motivo per cui l’intelligenza artificiale è destinata a migliorare sempre più le sue prestazioni. E di conseguenza, al miglioramento delle prestazioni, corrisponderà anche la sua diffusione nelle aziende: non più solo in quelle grandi, ma anche nei piccoli e medi business.

Conoscevi già la Natural Language Generation? Gli utilizzi sono diversi, anche tu puoi usarla per il tuo business: devi solo scegliere quale processo vuoi automatizzare.
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