AI Generativa: una guida per esprimere il tuo potenziale3 min read

Per quanto sia ad oggi l’argomento più chiacchierato del momento, ci sono ancora tantissimi dettagli riguardo all’IA che, forse, non tutti conoscono. 

Cos’è l’AI generativa

Partiamo da una definizione: con AI generativa ci si riferisce ad un tipo di intelligenza artificiale in grado di generare testo, immagini o altri media utilizzando modelli generativi. I modelli di Intelligenza Artificiale generativa apprendono i modelli e la struttura dei dati di addestramento in ingresso e generano nuovi dati con caratteristiche simili. 

Alcune tecniche comuni utilizzate nell’Intelligenza Artificiale Generativa includono le Reti Generative Avversariali (GAN) e gli Auto Encoder Variazionali (VAE): tali approcci consentono ai modelli di imparare a generare dati in modo realistico e coerente attraverso un processo di addestramento iterativo.

Il funzionamento dell’AI generativa

Il sistema dietro l’Intelligenza Artificiale è basato in primis sulla raccolta dati a partire varie fonti, come per esempio i documenti di testo o le immagini: questi medesimi vengono poi inseriti in un algoritmo che crea un modello utilizzabile per generare nuovo contenuto o riconoscere pattern di funzionamento nell’insieme di dati originale. 

Le possibili applicazioni dell’AI generativa

Per quanto la definizione di per sé possa apparire piuttosto complessa e ricca di tecnicismi, nella realtà dei fatti l’applicazione dell’AI generativa è molto più semplice di quello che non potrebbe apparire a prima vista.

Ad oggi sono infatti innumerevoli i campi di applicazione di questa innovativa tecnologia, tra i quali vale la pena ricordare:

• Il riconoscimento e la generazione di immagini: l’Intelligenza Artificiale Generativa può essere utilizzata per compiti di riconoscimento di immagini, come il riconoscimento facciale o il rilevamento di particolari oggetti all’interno delle immagini stesse. Può inoltre generare dal nulla immagini incredibilmente realistiche basate su quelle esistenti, combinando elementi da diverse fonti o aggiungendo dettagli che non erano presenti prima. Spesso bastano poche parole (il cosiddetto prompt) per dare vita a risultati a dir poco spettacolari. AI Art da questo punto di vista svolge davvero un ottimo lavoro;
• Compiti aziendali: l’Intelligenza Artificiale Generativa sta diventando sempre più popolare anche nel mondo aziendale. Può essere utilizzata per una varietà di compiti, come il miglioramento e l’automazione del servizio clienti e la creazione di contenuti (è il caso del tool SEO Article) e servizi personalizzati in base alle caratteristiche dell’utente finale;
• Automazione e robotica: l‘Intelligenza Artificiale Generativa può essere anche applicata al campo della robotica: essa permette infatti ai robot di imparare il modo in cui gli oggetti interagiscono tra di loro attraverso simulazioni, anziché basarsi esclusivamente su istruzioni pre programmate. Questo strumento è in fase di test persino per quanto riguardo le automobili: con il tempo potrebbe aiutarci sempre più a garantire una maggior sicurezza sulle strade, minimizzando il rischio di pericolosi incidenti.

Conclusioni

Risulta dunque evidente come l’Intelligenza Artificiale abbia ad oggi delle potenzialità eccezionali, che varrebbe certamente la pena di approfondire fin da subito per non rischiare di rimanere indietro. Servizi come Contents.ai, a proposito, possono rivelarsi preziosissimi perché consentono la creazione di contenuti di vario tipo e/o la generazione di illustrazioni e design unici attraverso l’AI e permettono ai business, in conclusione, di aumentare l’efficienza e la precisione della loro strategia marketing.