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Strategie per massimizzare il potenziale dell’Intelligenza Artificiale generativa3 min read

12 Febbraio 2024

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Strategie per massimizzare il potenziale dell’Intelligenza Artificiale generativa3 min read

L’Intelligenza Artificiale generativa rappresenta senza ombra di dubbio una delle frontiere più avanzate e affascinanti della tecnologia moderna. Conosciuta per la sua capacità di creare contenuti originali e stimolanti in pochi secondi (questi i risultati che si possono per esempio ottenere con SEO Article o AI Art) l’IA generativa ha aperto nuovi orizzonti nella creatività digitale e ha suscitato un interesse crescente in vari settori. 

Il suo potenziale è, evidentemente, enorme, ma non necessariamente tutti sono in grado di “sbloccarlo” nella maniera adeguata: ecco dunque qualche consiglio utile da questo punto di vista e in quali campi può essere applicata.

L’IA per lo sviluppo dei software

Gli algoritmi dell’IA generativa sono in grado di assistere gli sviluppatori nella creazione di frammenti di codice e nell’automazione di compiti ripetitivi. L’IA generativa automatizza anche la fase di testing e quella di debug del software, simulando diverse situazioni e identificando eventuali problemi o vulnerabilità. Come riporta Turing.com, un recente studio ha rivelato che gli sviluppatori di software che sfruttano il GitHub Copilot fornito da Microsoft sono capaci di portare a termine i compiti il 56% più rapidamente rispetto ai loro colleghi che non utilizzano lo stesso strumento.

L’IA generativa per le campagne di marketing

Il mondo del marketing sta vivendo in questi ultimi mesi una vera e propria rivoluzione grazie all’IA generativa. Utilizzando strumenti di IA generativa come ad esempio ChatGPT, le aziende possono creare contenuti personalizzati di alta qualità, per di più su larga scala. Questi modelli elaborano copy pubblicitari accattivanti, generano descrizioni di prodotti e producono video dinamici a partire da un prompt o da una base di dati.

Gli algoritmi dell’IA generativa analizzano enormi quantità di dati, tra cui troviamo le preferenze dei clienti, le demografiche e le loro abitudini di navigazione, per generare materiali di marketing personalizzati come ad esempio post sui social media, campagne via email e annunci online di varia natura. 

L’accoglienza di questo strumento da parte degli operatori del settore è stata molto positiva: secondo un recente rapporto pubblicato su Hubspot circa l’85% dei marketer trova efficace l’IA generativa nella personalizzazione dei loro contenuti di marketing. L’IA generativa assiste le aziende nell’automazione del processo creativo, facendo loro risparmiare molto tempo e risorse significativi e consentendo ai dipendenti di concentrarsi su altre iniziative strategiche. In aggiunta, il 63% dei player del mercato riporta che i contenuti assistiti dall’IA hanno ottenuto risultati migliori rispetto a quelli creati senza l’ausilio dell’IA.

L’IA nella Ricerca e Sviluppo

Sbloccare le potenzialità dell’IA generativa corrisponde anche all’apertura di nuove importanti possibilità, accelerando il processo di innovazione all’interno delle aziende.

Secondo un rapporto pubblicato dalla società di consulenza manageriale McKinsey, l’Intelligenza Artificiale generativa ha il potenziale per ottimizzare sistemi e processi complessi simulando diverse situazioni e identificando gli esiti più validi. Basti pensare a quello che sta facendo per il mondo della medicina: nel settore sanitario, l’IA generativa analizza vaste quantità di dati su farmaci esistenti e malattie per generare potenziali nuovi composti farmacologici da fornire ai pazienti. Questo accelera significativamente il processo di scoperta di nuovi farmaci, che tradizionalmente richiede anni e comporta un alto tasso di tentativi ed errori. 

Per concludere

Qualunque sia l’area aziendale all’interno della quale si vuole applicare l’IA generativa sarà sempre fondamentale avere a disposizione in prima battuta dei dataset ampi e di alta qualità: in mancanza di essi sarà cruciale sviluppare un piano concreto per raccoglierli.

Le sorprese che l’IA generativa ci può offrire, ovviamente, non finiscono certo qui. Ci sono infatti molti altri ambiti di applicazione potenziali che potranno essere ulteriormente sviluppati in futuro, garantendo risultati ancor più impressionanti (per non dire addirittura straordinari). Tra i tanti, ad esempio, c’è quello della traduzione automatica. A questo proposito: prova gratuitamente AI Translation, uno strumento che fonde abilmente la tecnologia linguistica con l’IA Generativa offrendo ai clienti di Contents.com traduzioni impeccabili per ampliarne l’audience su scala internazionale.

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